Un modèle pour prévoir le rendement du maïs
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Les chercheurs de l’Inra et de l’université hollandaise de Wageningen ont semé 246 variétés de maïs dans 25 sites différents de cinq pays européens ainsi qu’au Chili.
Objectif : compiler les données climatiques de chaque site et les rendements de chaque parcelle. À partir de cette masse de données, ils ont établi un modèle statistique qui permet de prévoir le rendement des variétés de maïs à partir de la seule connaissance de leurs gènes et des conditions environnementales locales.
Ce modèle constitue un outil précieux pour mieux connaître les performances de chaque semence en fonction du champ où elle sera cultivée. Il devrait permettre de valoriser la diversité génétique du maïs, et aider l’agriculture à s’adapter au changement climatique. Ces travaux ont été publiés dans Nature Genetics le 20 mai 2019.